cumt 系统,中国矿业大学（北京）AERSC@CUMT课题组在《Atmospheric Chemistry and Physics》发表NOx排放反演研究论文

中国矿业大学（北京）AERSC@CUMT课题组在《Atmospheric Chemistry and Physics》发表NOx排放反演研究论文

近日，中国矿业大学（北京）AERSC@CUMT课题组在《Atmospheric Chemistry and Physics》期刊发表了一篇题为“Remotely sensed and surface measurement derived mass-conserving inversion of daily NO emissions and inferred combustion technologies in energy rich Northern China”的研究论文。该研究旨在建立一套基于质量守恒的自下而上排放清单反演算法，并利用卫星数据和重点企业在线监控数据作为输入信息，成功反演了能源型省份山西的NO排放清单。

研究背景

氮氧化物（NOx）是大气污染的重要前体物之一，对人类健康和环境质量产生严重影响。近年来，随着我国经济的快速发展，能源消耗不断增加，NOx排放量也随之上升。因此，对NOx排放清单的研究对于制定有效的减排政策具有重要意义。

研究方法

本研究采用了一种基于质量守恒的自下而上排放清单反演方法。首先，利用卫星数据和地面观测数据，建立了NOx排放清单反演模型。然后，结合重点企业在线监控数据，对模型进行校正和优化。最后，通过反演算法，得到山西省NOx排放清单。

研究结论

研究结果表明，该方法能够有效地反演山西省NOx排放清单，具有较高的精度和可靠性。同时，通过分析NOx排放清单，揭示了山西省NOx排放的主要来源和空间分布特征。

研究意义

本研究为我国NOx排放清单的研究提供了新的思路和方法，有助于提高NOx排放清单的精度和可靠性。此外，该研究成果可为我国大气污染防治政策制定提供科学依据，为改善大气环境质量贡献力量。

研究团队

本研究由中国矿业大学（北京）AERSC@CUMT课题组完成，论文第一作者为李晓璐（山西大学博士生，2021年以客座博士生身份加入AERSC@CUMT），通讯作者为中国矿业大学Jason Cohen教授和秦凯教授。该研究得到了国家自然科学基金（42075147、41975041）、山西省科技重大专项（202101090301013）、山西省研究生教育创新基金（2021Y035）的支持。

研究展望

未来，课题组将继续深入研究NOx排放清单反演方法，提高反演精度和可靠性。同时，将结合其他污染物排放清单，构建更加完善的大气污染源清单体系，为我国大气污染防治提供有力支持。

关键词

NOx排放；质量守恒；反演算法；卫星数据；在线监控数据；大气污染