edw系统

工行EDW系统，即中国工商银行的数据仓库系统，是一个集成了大数据挖掘、分析等现代化信息技术的平台。它通过将数据以不落地的方式直接推送至PBMS、网银、短信、柜员系统等营销服务渠道，实现了精准服务。

EDW系统在规划建设方面，通常包括以下几个核心部分：

1. 数据仓库系统总体架构：包括设计框架、设计原则、设计特点等，为整个数据仓库系统的构建提供指导。

2. EDW执行架构：涉及数据源、数据落地区、数据ETL架构、数据准备区、操作性存储区、EDW存储区、业务应用、元数据管理等。

3. EDW逻辑架构：包括源数据层、ETL流程调度层、数据集市层、应用服务层、访问控制层等，确保数据在各个层次之间的有效流动。

4. EDW运维架构：包括系统监控管理、系统维护管理、备份恢复管理、运维安全管理等，确保系统的稳定运行。

5. EDW数据架构：涉及数据存储、数据访问、数据安全等方面，确保数据的有效管理和使用。

6. EDW应用架构：包括ETL体系建设、数据挖掘、数据分析、数据可视化等，为用户提供丰富的数据应用服务。

7. 数仓分层：将数据仓库分为ODS（原始数据层）、EDW（数据一致性层）、CDM（公共数据层）和ADM（应用数据层）等，使得数据更加结构化、清晰和可控。

在具体实施过程中，EDW系统需要遵循以下原则：

1. 数据一致性：确保数据在各个系统之间的一致性，避免数据孤岛。

2. 数据质量：保证数据的质量，确保数据的准确性和可靠性。

3. 可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，以适应业务发展的需要。

4. 安全性：确保数据的安全，防止数据泄露和非法访问。

5. 易用性：系统应易于使用，方便用户进行数据查询和分析。

总之，工行EDW系统是一个集数据存储、处理、分析、应用于一体的综合性平台，为工商银行提供了强大的数据支持，助力其实现精准服务。